বর্তমান যুগে Generative AI, যেমন ChatGPT এবং DALL-E, প্রযুক্তির এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। Shakespeare-এর Hamlet বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে স্বপ্নের অদ্ভুত প্রাণীর ছবি তৈরিতে, এআই মডেলগুলি আমাদের দৈনন্দিন জীবনের জটিল কাজগুলো সহজ করে তুলছে। তবে, এর পিছনের পরিবেশগত খরচ অনেকেই অজানা।
প্রতিটি এআই মডেল, যেমন ChatGPT, পরিচালনা করতে প্রচুর শক্তি ও জল ব্যবহার হয়। Digiconomist-এর প্রতিষ্ঠাতা Alex de Vries-এর মতে, বড় মডেলগুলোর প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনা করতে যে পরিমাণ বিদ্যুৎ লাগে, তা 100টি গড় আমেরিকান বাড়ির এক বছরের বিদ্যুৎ ব্যবহারের সমান। শুধু তাই নয়, একটি ChatGPT প্রশ্নের উত্তরের জন্য প্রয়োজন প্রায় 10 গুণ বেশি শক্তির যা একটি সাধারণ গুগল সার্চের তুলনায় অনেক বেশী।
এআই প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তার ফলে পরিবেশে কার্বন নিঃসরণ বাড়ছে। এছাড়াও, এআই মডেলগুলি প্রশিক্ষণ ও পরিচালনায় যে জল ব্যবহার হয়, তা বিদ্যুৎ উৎপাদন এবং সার্ভার ঠাণ্ডা রাখতে ব্যবহৃত হয়। Shaolei Ren, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের ইঞ্জিনিয়ার, উল্লেখ করেন যে 10 থেকে 50টি ChatGPT প্রশ্নের জন্য প্রায় 1/2 লিটার জলের প্রয়োজন।
তবে, Generative AI-এর সুবিধাগুলি অস্বীকার করা যায় না। Rick Stevens, শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানী, বলেন, এই প্রযুক্তি গবেষণা ও ব্যবসায়িক উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর পাশাপাশি চিকিৎসা, শিক্ষা এবং নগর পরিকল্পনায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে।
পরিবেশের ওপর প্রভাব কমানোর জন্য বিশেষজ্ঞরা পরামর্শ দেন, এআই প্রশিক্ষণে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির ব্যবহার বৃদ্ধি করা এবং জলের ব্যবহার হ্রাস করার। Lynn Kaack, বার্লিনের Hertie School-এর নীতিনির্ধারক, মনে করেন, প্রযুক্তির ব্যবহার ও শক্তি খরচ সম্পর্কে স্বচ্ছতা প্রয়োজন।
জেনারেটিভ এআই, যদিও পরিবেশে চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে, তবে এর সম্ভাবনা অশেষ। সঠিক নীতিমালা ও প্রযুক্তিগত উন্নয়ন একে আরও টেকসই করতে পারে।