টেক ডেস্কঃ চ্যাটজিপিটি-র অন্যতম উদ্ভাবক এবং RLHF প্রযুক্তির স্রষ্টা ডিয়োগো আলমেদা তাঁর স্টার্টআপ TypeSafe AI-এর মাধ্যমে ‘Jev AI model’ নামে এক যুগান্তকারী নতুন এআই মডেল নিয়ে এসেছেন। প্রচলিত লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) মানুষের ভাষার জন্য তৈরি এবং ‘হ্যালুসিনেশন’-এর (ভুল তথ্য তৈরি) ঝুঁকিপূর্ণ হলেও, Jev ডিজাইন করা হয়েছে সুনির্দিষ্ট অটোমেশনের জন্য, যা টেক্সটের বদলে সুসংহত সিদ্ধান্ত ও সম্ভাব্যতা তৈরি করে।
এই নতুন ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক মডেলটি অবিশ্বাস্য সুবিধা নিয়ে এসেছে: এটি অত্যন্ত দ্রুত, সাশ্রয়ী এবং এর আউটপুট পূর্ব-নির্ধারিত হওয়ায় এটি হ্যালুসিনেশন-মুক্ত। এর ইনপুট টোকেন বিলিয়ন এককে পরিমাপ করা হয়, মিলিয়ন এককে নয়, যা LLM-এর তুলনায় এর পরিচালন ব্যয় অনেক কমিয়ে দিয়েছে। ডেভেলপাররা ইতিমধ্যেই এই মডেল নিয়ে দারুণ উৎসাহিত, যার ফলে কিছু সময়ের জন্য TypeSafe AI-এর API-তে চাহিদা এতটাই বেড়ে গিয়েছিল যে তা সামলানো কঠিন হয়ে পড়েছিল।
ব্যবহারিক ক্ষেত্রে Jev ইতিমধ্যেই গেম-চেঞ্জার প্রমাণ হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, Vercel তাদের কমান্ড ক্লাসিফিকেশনের জন্য OpenAI-এর Luna 5.6-এর বদলে Jev ব্যবহার করে ৫ থেকে ১৮ গুণ দ্রুত এবং নির্ভুল ফলাফল পেয়েছে। একইভাবে, Bryo AI ইমেল ক্লাসিফিকেশনের জন্য Gemini-এর চেয়ে Jev-কে ১০ থেকে ২০ গুণ কম খরচে কার্যকর বলে মনে করেছে, এবং এর ‘রিয়েল প্রবাবিলিটি’ কনফিডেন্স স্কোরকে স্বয়ংক্রিয় কাজের জন্য আদর্শ বলে প্রশংসা করেছে।
কেবল LLM-এর বিকল্প হিসেবে নয়, Jev বিদ্যমান LLM-গুলোকেও উন্নত করতে পারে, এজেন্টদের ভুল আচরণ বা জেলব্রেক প্রতিরোধে একটি সাশ্রয়ী, স্মার্ট চেক হিসেবে কাজ করে। এর গতি এবং কম খরচ কার্যকর মডেল রাউটিংও সম্ভব করে তোলে। আলমেদা Jev-এর মাধ্যমে সর্বত্র ব্যাপক ‘স্মার্ট সফটওয়্যার’-এর প্রসার দেখতে পাচ্ছেন, যা জেভনস প্যারাডক্সের প্রতিধ্বনি – যেখানে খরচ কমে যাওয়ায় কোনো পণ্যের ব্যবহার বাড়ে। অনন্য সিন্থেটিক ডেটার ওপর প্রশিক্ষিত Jev আপাতত এই ধরনের মডেলগুলির মধ্যে একাই রয়েছে, তবে এর কার্যকারিতা ভবিষ্যতে প্রতিযোগীদের জন্ম দেবে এবং সফটওয়্যারে বুদ্ধিমত্তা যোগ করার পদ্ধতিকে পাল্টে দেবে।